ΘΕΜΑΤΑ ΙΟΥΝΙΟΥ 2023

1) Περιγράψτε τη μέθοδο αξιολόγησης k-fold cross validation. Τι γίνεται όταν το k πάρει τον αριθμό των δειγμάτων του συνόλου δεδομένων? Στην περίπτωση που ο αλγόριθμος ταξινόμησης συνδυάζεται με έναν αλγόριθμοεπιλογής υποσυνόλουχαρακτηριστικών, πώς θα εφαρμόσουμε το k-fold cross validation για να μπορέσουμε να αξιολογήσουμε και τα 2 ? Σχηματική περιγραφή όπου χρειάζεται.

2)Δίνεται πίνακας σύγχησης. Δώστε τύπους για ευαισθησία(ανά κατηγορία)/εξειδίκευση(ανά κατηγορία)/Ακρίβεια θετικής Πρόβλεψης(ανά κατηγορία) / και τέλος ακρίβεια



3)Ποιές οι ομοιότητες των αλγορίθμων naive bayes + K-nn , και ποιά η διαφορά τους με αλγορίθομυς όπως ο C4.5 ?

4) ο ιδιοκτήτης ενός βιβλιοπωλείου ενδιαφέρεται να αναπτύξει ένα recommendation σύστημα που θα προτείνει βιβλία στους πελάτες. Τα βιβλία θα προτείνονται Α)με βάση το προφίλ του κάθε πελάτη και  Β)τις προηγούμενες αγορές βιβλίων άλλων πελατών. Περιγράψτε τη μεθοδολογία και Αναφέρετε τους αλγόριθμους που θα χρησιμοποιούσατε για τα παραπάνω ξεχωριστά για τις περιπτώσεις α και β


5) δίνει 1 Σ.Υ.Α. με 3 διαφορετικά μοντέλα απόφασης(τα οποία συνδυάζονται με 1 σύστημα ψηφοφορίας) , και τα βάρη τους και σου ζητά το τί θα προτείνει το κάθε μοντέλο απόφασης και ποιά θα είναι η απόφαση του συστήματος ψηφοφορίας συνολικά ? Τί θα προτείνει το σύστημα στην επόμενη επίσκεψη του ασθενή μετά από 2 χρόνια, δεδομένου ότι εκτός της ηλικίας, τα συμπτώματα (κρίσεις/spikes) παραμένουν ίδια.

Η εξέταση ήταν με ανοιχτά βιβλία , Καθηγητής : Έξαρχος .


Η εξεταστική του Σεπτεμβρίου είχε τα ίδια θέματα!!

Θέμα 5) Σου ζητούσε σύμφωνα με ένα δήγμα πώς τι απόφαση θα πάρουν χωριστά και συνολικά το ΣΥΑ και αν μεταβληθεί ένα από τα χαρακτηριστικά του πώς θα επηρεάσει το αποτέλεσμα